Pokud byl přínos očkování proti COVIDu tak velký, proč ho nedokážeme odhalit v rekordních datech z České republiky?

Již nějakou dobu se Steve Kirsch zabývá českými daty, která se týkají účinků takzvaných „Covid vakcín.“ Provedl již řadu různých datových analýz a ta poslední dokazuje, že mRNA injekce nepřinesly vůbec žádný efekt, jak se tvrdí, spíš naopak.

V následujícím článku se dozvíte o tom, jak česká i globální data dokazují, že takzvané „Covid vakcíny“ nebyly účinné, jak nám tvrdí.

V článku Steve Kirsch nejprve uvádí, jak na základě datové analýzy došel ke konečným výsledkům, níže pak svoji analýzu dále rozvádí.

Některé pasáže článku jsou jednodušeji pochopitelné jen pro datové analytiky či matematiky (tedy my laici můžeme mít problém pochopit některé pojmy či to, jak Kirsch k výpočtům došel), nicméně podstatný je závěr, ke kterému na základě této analýzy dochází:

Porovnáme-li úmrtnost ze všech příčin, pak zjistíme, že škody jsou vyšší než přínosy.

Nakonec připomínám, že již několik let hledá tento datový analytik kohokoli, kdo dokáže jeho data vyvrátit. I přes nabídku odměny v řádu statisíců až milionů dolarů se ještě nenašel nikdo, kdo by to dokázal.

Odměna pro toho, kdo zjištěná data dokáže odborně zpochybnit, tak i nadále zůstává nevyplacena…

Dále již Steve Kirsch:

Procentní nárůst úmrtnosti ze všech příčin u očkovaných a neočkovaných během vln COVIDu byl srovnatelný. Jinými slovy, vakcíny nezabraly.

Shrnutí pro manažery

V analýze s pevnou kohortou ukotvené v konkrétním týdnu 2021-24 (výchozí období 2021-24 až 2021-40) se úmrtnost ze všech příčin u očkovaných zvýšila z 23 297 na 31 190 úmrtí na 100 000 osobotýdnů (RR 1,3388, +33,9 %), zatímco úmrtnost u neočkovaných vzrostla z 13,017 na 17,625 (RR 1,3541, +35,4 %).

Poměr poměrů výskytu neočkovaných a očkovaných byl 1,011 (95% interval 0,985 až 1,039), přičemž hodnoty u mužů (1,003) a žen (1,021) se rovněž blížily paritě.

Obě skupiny neměly stejné výchozí riziko: v mnoha pásmech roku narození byly výchozí míry ACM u neočkovaných více než dvojnásobné oproti mírám u očkovaných.

Nicméně nárůst vlnové periody, vyjádřený vzhledem k vlastnímu výchozímu stavu každé kohorty, zůstal téměř shodný, takže v této specifikaci fixní kohorty nebyla pozorována stabilní výhoda v úmrtnosti ze všech příčin po očkování.

Jedná se o observační srovnání a nemělo by být interpretováno jako odhad kauzálního účinku.

Jinými slovy, nefungovalo to.

Pozadí

Spolehlivé observační studie porovnávající očkované a neočkované je obtížné provádět z mnoha důvodů, včetně:

1. obrovský rozdíl ve zdraví mezi lidmi, kteří se rozhodnou nechat očkovat, a těmi, kteří se nerozhodnou (až 5násobný rozdíl v úmrtnosti způsobený pouze výběrovým zkreslením, např. Mirror paper)
2. velké rozdíly v požadavcích na testování (povinné vs. volitelné)
3. potlačení symptomů u těch, kteří se rozhodli pro očkování, což vedlo k nedostatečné diagnóze.

Mnoho lidí, zejména lékařů, si myslí, že 5krát nižší úmrtnost ze všech příčin byla způsobena očkováním. Nebyla. Víme to ze 2 důvodů:

1. Když byla vakcína zavedena, populační ACM neklesla!
2. A můžeme měřit rozdíl v úmrtnosti v kohortách PO očkování a PŘED úderem vlny COVIDu. Tak víme, že rozdíly v úmrtnosti  jsou způsobeny selekčním zkreslením, nikoli vakcínou (která poskytuje přínos v úmrtnosti pouze během COVIDu).

Pokud se podíváte na úmrtnost na COVID, zdá se, že očkování bylo nesmírně prospěšné. Ale bylo to kvůli těmto předsudkům?

Pokud chceme znát pravdu o tom, co se stalo (místo toho, abychom živili své vlastní systémy přesvědčení), je důležité se zaměřit na měření, jako je relativní nárůst úmrtnosti ze všech příčin během vln COVIDu, která těmto zkreslením nepodléhají. 

Dalšími dobrými měřeními je longitudinální sledování populace (očkované i neočkované) v průběhu času, abychom viděli, co se děje (což neutralizuje selekční zkreslení).

Když to uděláme, zjistíme, že u těch, kteří se rozhodli pro očkování, neexistoval žádný jasný přínos v oblasti úmrtnosti ze všech příčin.

Stručně řečeno, máme vakcínu, u které nejlepší dostupné důkazy ukazují na značné škody a malý až žádný přínos.

Zde je několik příkladů:

1. Žádná dávka v případě úmrtí na COVID: Data z amerických pečovatelských domů Medicare ukazují, že míra úmrtnosti (CFR) zůstala během alfa fáze stejná, přestože pečovatelské domy byly první, které dostaly očkování. Jednalo se doslova o „ukázkovou“ případovou studii a CFR se nijak neměnila. Studie Arbel provedená v Izraeli, která tvrdila, že posilující dávky měly 90% snížení úmrtnosti, byla později vyvrácena (Hoeg).
2. Zvýšené riziko úmrtí ze všech příčin: Floridská srovnávací studie značek od Leviho a Ladapa ukázala, že i když se skupiny Pfizer a Moderna úzce shodovaly, u pacientů očkovaných vakcínou Pfizer byla vykazována o 37 % vyšší úmrtnost ze všech příčin nesouvisející s COVID-19, což silně naznačuje obrovské škody způsobené očkováním.
3. Zvýšené riziko případů: Několik studií Clevelandské kliniky poukázalo na to, že více očkování znamená vyšší riziko infekce. A Izrael je toho ohromujícím příkladem s nejvyšším počtem případů Delta a Omicron na světě, více než 10krát vyšším než jejich počet alfa infekcí, což potvrdila pečlivá měření odpadních vod .
4. Žádný celosvětový účinek vakcíny: Žádný „výkyv“ v kumulativní křivce úmrtí na COVID-19 při celosvětovém zavádění vakcíny.

   

5. A ve vysoce proočkovaném Japonsku se kumulativní křivky úmrtnosti na COVID místo „zplošťování“ staly pravým opakem a časem se strměji zvětšovaly! Jejda! Jak se tohle může stát?!?

   

6. A studie Mosterta ukázala, že počet úmrtí na celém světě stále roste, místo aby se změnil.

   

7. A nyní ani česká data neukazují žádný přínos!
   

   Rekordní data pro Českou republiku

   Tato tabulka uvádí výše uvedenou kontrolu úmrtnosti ze všech příčin pro českou 2021-24fixní kohortu. Míry úmrtí jsou uvedeny ze všech příčin na 100,000osob a týden.

   Výchozí okno je ISO týdnů 2021-24do 2021-40; okno vlny je 2021-41do 2022-17.Hodnota RoRRvýše než 1.0znamená, že neočkovaná kohorta měla větší nárůst úmrtnosti mezi vlnou a výchozím stavem; zde hlavní intervaly zahrnují 1.0, takže se nejedná o přesný odhad kauzálního účinku.

Níže uvedené řádky s údaji o roce narození obou pohlaví ukazují, proč hlavní výsledek není pouze artefaktem agregovaného složení. Vstupní úmrtnost neočkovaných je často mnohem vyšší než výchozí úmrtnost očkovaných jedinců ve stejném pásmu roku narození, ale kontrast poměru vln oproti výchozímu stavu zůstává smíšený, spíše než aby ukazoval stabilní výhodu očkovaných.

Základní informace po vlně COVIDu

Poslední mezerou  je tvrzení o selekčních efektech. Pokud vezmeme základní stav PO vlně COVIDu, může se zdát, že neočkovaná skupina má až o 30 % vyšší nárůst ACM než očkovaná skupina.

Existuje však 2násobný rozdíl v úmrtnosti u lidí stejného věku a Levinův článek implikuje neproporcionální velikost rizikového efektu 1,49 a 2**,49 je v podstatě sqrt(2)=1,4, takže bychom očekávali o 40 % vyšší nárůst ACM, takže hodnota 1,3 je ve skutečnosti v mezích „žádného přínosu.“

I ten nejpříznivější kontrast po vlně pandemie v Česku, který je pro očkování nejpříznivější, vytváří pouze 1,325násobný multiplikátor úmrtnosti neočkovaných/očkovaných/po vlně ze všech příčin.

To je méně než konzervativní Levinova korekce NPH/křehkosti implikovaná 2násobnou základní nerovnováhou úmrtnosti (~1,4x) a mnohem méně než plné škálování rizika COVID-19 implikované Levinovým věkovým sklonem.

Kontrast po vlně pandemie proto nezachraňuje jasnou interpretaci přínosu očkování; zůstává hluboko v rozmezí, které by mohla generovat základní nerovnováha úmrtnosti a neproporcionální riziko COVID-19.

Zde je detail:

Shrnutí

Rekordní data z České republiky jsou ohromujícím potvrzením „žádného účinku“ očkování proti COVIDu. Stačilo ignorovat „označení“ úmrtí na COVID a jednoduše se podívat na úmrtnost v období bez COVIDu vs. v období COVIDu u očkovaných vs. neočkovaných.

Nejsem si vědom žádné jiné veřejně dostupné datové sady na úrovni záznamů, kterou by bylo možné pro tento test použít. Takže zůstává jedinou a nejlepší. Nejsem si vědom žádné datové sady, která by byla dispozitivnější a ukazovala by jiný výsledek.

Pokud byla vakcína proti COVIDu tak prospěšná, proč úřady potřebují skrývat data? To je zarážející, že???

Sečteno a podtrženo: i ty nejkvalitnější datové sady pro zodpovězení otázek přínosu vs. škody říkají o vakcínách proti COVIDu totéž: škody jsou větší než přínosy….