Sledujte čím se zabývá WEF, OSN, WHO, Bilderberg a další globalistické organizace a budete mít jasno, co se plánuje. Totální dohled je samozřejmostí a v kombinaci s 15minutovým městem vás – zejména v době nějaké vyhlášené mimořádné události – může dostat do jakéhosi dystopického koncentráku.
Jak bylo patrné i na letním srazu WEF v Číně, tak rozmach sledovací techniky a podpora totální kontroly každého jedince je nyní v popředí všech plánů.
Lze očekávat, že i na dalším srazu WEF, který se odehraje v lednu 2026 v Davosu, bude toto téma prioritou.
V plánu je v rámci chytrých (a většinou zároveň i 15minutových) měst sledovat úplně vše, co se kde děje. K tomu se budou využívat tzv. „chytré lampy,“ kamery a drony.
Bude přehled o úplně každém jedinci (identifikace bude provedena na základě skenu obličeje) a vozidlu v ulicích daného města.
A jaké může být ideální uplatnění v praxi?
Například v případě vyhlášení další „pandemie“ bude jasné, kdo vychází ven, jak dlouho je venku, kam jde a co dělá.
Například v případě pandemických lockdownů by se kolaborativní snímání uplatnilo pro dohled nad tím, aby z dané lokality nikdo neodešel.
Pokud by šlo o klimatické lockdowny, dohled by se týkal zejména dopravy, neboť by byl zákaz pohybu aut na benzín či naftu.
„Kolaborativní snímání je nesmírně dotěrné, ale neustálé sledování toho, co všichni dělají a kam se pohybují, je obrovským přínosem pro společnost“, uvedl manažer IBM v podcastu Rádia Davos na Světovém ekonomickém fóru (WEF).
Collaborative Sensing is "enormously intrusive… You know where everybody is at all times. What they're doing. Where they're going.. An ethical dilemma, but it's coming" pic.twitter.com/fOpqPX0IKY
— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) July 8, 2025
Představte si chytré město, kde jsou na každém bloku desítky senzorů, kamer a radarů, které sledují každého chodce a vozidlo.
Vozidla jsou vybavena senzory, které komunikují s pouličním osvětlením, a v obou případech odesílají data do jednoho centrálního místa pomocí technologií Vehicle-to-Everything (V2X).
A samotná vozidla nejsou jen osobní automobily nebo autobusy, ale také bezpilotní drony, které využívají LiDAR a infračervené senzory, jež dokáží zachytit a detekovat to, co žádný člověk dosud nebyl schopen.
Všechna data jsou shromažďována a zpracovávána automaticky systémy umělé inteligence, které v reálném čase činí autonomní rozhodnutí.
To je kolaborativní snímání.
Po zveřejnění zprávy Světového ekonomického fóra (WEF) „ 10 nejrychlejších rozvíjejících se technologií roku 2025 “ v červnu letošního roku uspořádalo WEF podrobnější diskusi o technologiích uvedených ve zprávě, která zahrnovala i „kolaborativní snímání.“
V podcastu Rádia Davos emeritní ředitel pro inovace společnosti IBM Bernie Meyerson podrobněji hovořil o tom, co by „kolaborativní snímání “ ve skutečnosti znamenalo pro lidi žijící v prostředí chytrých měst.
„Kolaborativní snímání říká: ‚Co kdybychom měli kamery ve městě prakticky všudypřítomné? ‘“ řekl Meyerson.
„Podobně, co kdyby každé pouliční osvětlení bylo řízeno po celém městě?“
„ Co kdyby každé vozidlo komunikovalo s centrálním místem, opět v celém městě? “
Meyerson také uvedl příklady toho, jak by kolaborativní snímání mohlo být využito k záchraně životů prevencí kolizí a jak by mohlo být využito k usnadnění městské mobility efektivnějším přesměrováním dopravních toků.
Hromadný dohled, který kolaborativní snímání vyžaduje, je však pro tyrany obrovským pokušením.
Pokud by někdo chtěl vytvořit virtuální panoptikum pro celé město, dobrým začátkem by bylo kolaborativní snímání.
A Meyerson to uznává a uvádí:
„To kolaborativní snímání je enormně rušivé v tom smyslu, že víte, kde se kdo nachází. Co dělá. Kam jde. A to je etické dilema.“
„Regulační orgány, které skutečně předepisují, co s těmito daty můžete a nemůžete dělat, musí být důsledně vytvořeny a vymáhány,“ dodal.
Totální dohled a digitální řídicí síť? Ano, to je naprosto proveditelné, ale nesmíme bránit inovacím!
Jak to vyjádřil Meyerson: „Nenavrhuji, ani nikdo z nás nenavrhuje, abychom to nedělali. Pro společnost to má obrovský přínos, pokud jde o pouhé snížení znečištění a dramatické zmírnění děsivé úmrtnosti na dálnicích.“
„Tohle se chystá, ale musíme být extrémně opatrní, jak to využijeme,“ dodal.
Pro Meyersona z IBM výhody v oblasti kolaborativního snímání daleko převažují nad nevýhodami.
Jeho názor jistě nemá žádný finanční podklad.
Není to náhodou tím, že se IBM v posledním desetiletí – nebo tak něco – věnovala vozidlům připojeným k internetu věcí?
„Auta jsou pohyblivá miniaturní datová centra a mají spoustu palubních senzorů, které dokáží zachytit a odeslat data v reálném čase. IBM IoT Connected Vehicle Insights dokáže propojit miliony aut a integrovat velká data z jiných zdrojů, včetně meteorologických systémů, geografických mapových služeb, dopravních systémů a dalších.“
IBM, Poznatky o propojených vozidlech s IoT, 2023
Dokumentace IBM „IoT Connected Vehicle Insights“ zdůrazňuje vše, o čem Meyerson hovořil, a mnohem více.
„Možnosti analýzy dat v řešení IBM IoT Connected Vehicle Insights jsou rozsáhlé a poskytují cenné informace o vozidlech a jejich pohybu, řidičích a událostech v okolním prostředí.
K dispozici je historická i reálná analýza dat.“
IBM, Poznatky o propojených vozidlech s IoT, 2023
S propojenými vozy IBM můžete dělat úžasné věci! Například:
- Data o chování řidičů můžete analyzovat v reálném čase, jakmile jsou shromažďována .
- Detekci situací pro vozidla, řidiče a objekty v prostředí můžete využít ihned poté, co nastanou dané události, abyste umožnili řešení V2X (vozidlo ke všem zařízením), včetně komunikace V2V (vozidlo k vozidlu) prostřednictvím cloudu .
- Můžete připojit a přenášet miliony vozidel a senzorů palubních zařízení do a ze služby IBM IoT Connected Vehicle Insights .
- A můžete načíst data z automobilové sondy, která zahrnují ID řidiče, ID spolujezdců a ID vozidla .
Představte si všechny ty zázraky, které tato technologie dokáže v rukou orgánů činných v trestním řízení, zpravodajských služeb a ministerstva obrany!
„Autonomní agenti, jako jsou roboti, drony, inteligentní vozidla a IT systémy, se schopnostmi sémantického uvažování a dynamického plánování, budou vybaveni k navigaci v neznámém prostředí a ke kolektivnímu rozhodování.“
WEF, 10 nejvýznamnějších rozvíjejících se technologií roku 2025, červen 2025
Collaborative Sensing [Smart Cities]: "We're likely to have a whole lot of different autonomous IoT systems interrelated with what's on our physical person" Katherine Daniell, WEF Summer Davos #AMNC25 session on "Top 10 Emerging Technologies of 2025" https://t.co/Kp3sZIxUKF pic.twitter.com/2w23EZRl9w
— Tim Hinchliffe (@TimHinchliffe) June 24, 2025
Kolaborativní snímání se umístilo na devátém místě v žebříčku „Top 10 nově vznikajících technologií pro rok 2025“ WEF.
Podle autorů „kolaborativní snímání změní fungování měst a způsob, jakým organizace využívají informace k rozhodování.“
„Kolaborativní snímání by mohlo významně změnit městské systémy, mobilitu a společenskou infrastrukturu.
Tento přístup, poháněný technologiemi vehicle-to-everything (V2X), 5G, umělou inteligencí a edge computingem, může vytvořit inteligentní městské prostředí.
Jde o technologie, které vnímají, reagují a přizpůsobují se složité dynamice prostředí s větší přesností než současné systémy,“ dodávají.
Zpráva byla představena na výročním setkání WEF New Champions (AMNC), známém také jako „ Letní Davos,“ v čínském Tchien-ťinu v červnu letošního roku.
nebudeš mít žádné soukromí uvidijou tvé zvadle pero a budeš štastny